Veille technologique première année

L'ia dans la cybersécurité

Présentation

Dans le cadre de ma veille technologique, je me suis intéressé à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la cybersécurité.

Avec des menaces qui évoluent sans cesse, l’IA devient un outil essentiel pour mieux protéger les systèmes d’information. Elle est utilisée pour sécuriser les systèmes d’IA eux-mêmes, renforcer la cybersécurité grâce à l’automatisation et la détection rapide, mais aussi pour anticiper les usages malveillants de l’IA, qui rendent les attaques plus efficaces et difficiles à contrer.

Face à ces enjeux, les investissements dans l’IA de cybersécurité augmentent fortement. Les entreprises et les États misent sur ces technologies pour construire une défense plus proactive et préparer l’avenir numérique.

Articles

Project Ire (Microsoft)

Microsoft a lancé Project Ire, un agent IA autonome qui détecte et analyse des malwares via LLMs et outils comme angr et Ghidra. Il a atteint 90 % de précision avec peu de faux positifs ; capable d’automatiser le blocage d’APT complexes

Investissements massifs dans l’IA défensive

Les investissements dans l’IA en cybersécurité pourraient passer de 15 Md $ en 2021 à 135 Md $ en 2030. Palo Alto Networks a acquis Protect AI pour 500 M $ pour renforcer sa plateforme, illustrant la montée en puissance des défenses IA autonomes.

Intelligence Artificielle : les travaux de l’ANSSI

L’ANSSI soutient le développement d’une IA de confiance et sécurisée en France via une approche fondée sur les risques.

L’intelligence artificielle (IA) dans la cybersécurité (Fortinet)

l’IA rend les systèmes de sécurité plus intelligents, plus réactifs et capables de prédire les attaques avant qu’elles ne frappent.

Cybersécurité et intelligence artificielle (Solution IBM Sécurity )

IBM propose des solutions alimentées par l’IA pour accélérer la détection des menaces, automatiser les réponses, protéger les données et les identités, tout en maintenant un bon équilibre entre sécurité et expérience utilisateur.

Comment l'IA et l'apprentissage automatique dans la cybersécurité façonnent l'avenir (Kapersky)

La cybersécurité basée sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (Machine Learning, ML) est en pleine évolution.

Comment l’IA peut renforcer votre cybersécurité ! ( Bouygues Telecom Entreprises)

L’article de Bouygues Telecom Entreprises explore comment l’intelligence artificielle (IA) peut renforcer la cybersécurité des entreprises face à des menaces de plus en plus complexes.

Présentation

Cybersécurité : comment l’IA renforce la protection des données ? (Le Monde)

L’article de Le Monde explique que l’IA renforce la cybersécurité en détectant rapidement les menaces et en automatisant les réponses, tout en nécessitant une utilisation éthique et bien encadrée.

IA et cybersécurité : enjeux et opportunités pour les entreprises (BPI France)

L’article de Bpifrance explique que l’IA aide les entreprises à mieux se protéger contre les cyberattaques. Elle permet de repérer les menaces rapidement, de réagir plus vite et de gérer les risques plus facilement. Mais il faut l’utiliser de façon responsable pour éviter des problèmes éthiques ou légaux.

IA : un bouclier stratégique contre les attaques informatiques (Les Echos)

L’article de les Echos présente l’intelligence artificielle (IA) comme un outil puissant pour renforcer la cybersécurité des entreprises. Elle permet de détecter rapidement les menaces, d’automatiser les réponses aux attaques et de mieux gérer les risques.

La cybersécurité au service de l’IA (Orange Cyberdéfense)

L’article d’Orange Cyberdefense explique que l’intelligence artificielle (IA) peut renforcer la cybersécurité des entreprises. Elle permet de détecter rapidement les menaces, d’automatiser les réponses aux attaques et d’anticiper les risques.

4 cas d'utilisation de l'IA pour la cybersécurité (Red Hat)

L’article de Red Hat explique que l’IA aide la cybersécurité en : détectant les comportements suspects, anticipant les menaces, vérifiant le code pour trouver des failles et automatisant la recherche de vulnérabilités.

Carte mentale

Conclusion

L’intelligence artificielle s’impose comme un levier incontournable pour relever les défis de la cybersécurité. Elle offre des moyens puissants pour automatiser la détection, renforcer la résilience des systèmes et anticiper les nouvelles formes de menaces. Toutefois, son utilisation comporte également des risques, notamment face aux usages malveillants de l’IA elle-même. Dans ce contexte, l’augmentation des investissements publics et privés traduit une prise de conscience collective : seule une approche proactive et innovante permettra de bâtir une cybersécurité capable de protéger durablement l’avenir numérique.